在专字上下功夫
人的精力是有限的，人的能力也是有限的，把这些有限的东西分散在许多方面就很难取得成功。如果一个人想取得突破性进展，就应该集中自己所有的心力、能力于一点，在专上狠下功夫。
专可分为精神上的专注和工作对象上的专一。
为了取得成功，我们必须排除杂念，达到痴迷、呆傻，甚至忘我的程度——这就是精神上的专注。下面就是这方面的例子，读者可以体会一下。
中国古代有一位专门造剑的工匠，尽管都 80 多岁了，但打出的剑依然锋利无比，光亮照人。他总结造剑技术如此高超的原因时说：我造了一辈子剑，除了剑，我对其他东西全然不顾，不是剑就从不去细看。老工匠虽然没有谈造剑的窍门，但却揭示了一条通向成功的道理。他专注于造剑技艺，几十年如一日，执著追求使他深谙造剑工艺，进而达到了一种极高的境界。有了这样的高度专注的精神，哪里还有造不好剑的道理呢？
孔子也是精神专一的典型，如他在学习音乐时，竟然达到了三个月不知肉味的程度。
中国人如此，外国人也是这样。牛顿、爱迪生和爱因斯坦这些大家执著一念、专注忘我的精神更是一绝。
1685 年初，牛顿正在写他的传世巨著《自然哲学的数学原理》一书时，斯图克莱博士来访。午饭已经摆好，可是左等右等，牛顿总也不来，无可奈何的客人只好在仆人的招待下先自用了餐。过了好一会儿，牛顿才从书房走出来，他一边向客人致意，一边坐到餐桌旁准备吃饭。当他准备去取餐巾时才发现桌面上已经收拾干净，不由得一愣，他好像觉察到自己的举止失当，含着歉意向客人道：我的天，我以为我还没吃饭呢，原来我已经吃过了。
爱迪生专注到了忘记自己的名字的地步。他有一天到税务局去纳税，在长长的队列里等待时，他又专注地想着研究的事，以致叫到了他的名字时他都没有理会。正好旁边有个认识他的人告诉他：你的名字不是叫托马斯·爱迪生吗 ?可他却说：我在哪儿听到过这个名字。哦 ! 对了，这不是我的名字吗？他竟好不容易才想起自己的名字来！爱因斯坦担任普林斯顿高级研究所主任后，发生了这样一件有趣的事：一天，爱因斯坦办公室的电话丁零零地响个不停。秘书拿起听筒，听到一个德国口音很浓重的人用英语在问：请问，我能不能跟主任谈话？很抱歉，主任不在。秘书客气地回答。那么，您能不能告诉我，爱因斯坦博士住在哪儿 ?打电话的人急切地问。实在对不起，不能奉告。秘书耐心地解释说，因为爱因斯坦博士规定，绝对不准许别人去他的住所干扰他的工作。这时候，听筒里的声音突然变得很低，只能隐约听见：请您不要告诉别人，我就是爱因斯坦。我正要回家去，可是忘记住在哪里了。
以上都是精神上专注的例子，它要求的是执著一念，物我两忘的境界。下面我们再探讨一下工作对象上的专一，它要求的是选准突破口，倾尽全力，在一点上做出深度、做出高度、做出厚度。
有两个故事，很值得我们回味。
第一个故事是：有两个挖井人，一个勤快，一个懒散。那个勤快的挖井人每天从早到晚一直不停地去挖井，每挖一两米深，看一看没有水就另换一个地方继续挖，虽然专心致志，一心一意，但这样干了很长时间最终也没有挖成一口井。而另一个懒散的人却认真地选好地址，一点一点地深挖，虽然每天进展缓慢，但最终挖成了一口像样的水井。
第二个故事是：一个青年苦恼地对昆虫学家法布尔说：我不知疲劳地把自己的全部精力都花在我爱好的事业上，结果却收效甚微。法布尔赞许说：看来你是一位献身科学的有志青年。这位青年说：是呀！我爱科学，可我也爱文学，对音乐和美术也感兴趣。我把时间全都用上了。法布尔从口袋里掏出一块放大镜说：把你的精力集中到一个焦点上试试，就像这块凸透镜一样！凸透镜能把光集中到一点，即使是冬日的阳光，也能把纸点燃，而如果只是把纸放在阳光下晒，那么无论晒多少年，纸也不会燃烧起来，这就是聚集于一处的巨大作用。
其实，即使是一个文盲，一个智力平平的人，如果专心地用十年、二十年甚至毕生的精力去干一件事情，他也能取得非常卓越的成绩。
专对一个人来说是非常重要的，在专字上下功夫，需要注意以下几点：
一是需要选定正确的方向。方向不正确，死盯着一些错误的东西不放，专就可能成为南辕北辙。历史上，力求发明永动机的种种努力都失败了，这就是方向不正确的缘故。
二是集中精力于一点。要树立一种心静的精神，排除一切杂念，排除一切琐事，集中所有精力，专注于一点，从而达到物我两忘的神驰境界。不要怕被人笑话，怕的就是不痴、不专，世之落拓而无成者，皆自谓不痴矣。集中所有精力于一点，长期坚持下去，超过别人倾注的心力，尽可能地厚积，厚度超过别人，你的成就才能超过别人。
三是引入目标细分法。即小切口、大纵深。如果自己觉得搞一种事物的精力或能力不够，那么就可以把目标细分，找出其中最感兴趣的、最有可能成功的部分进行专攻。如你想在计算机方面有点成绩，但是如果觉得不可能精通计算机的所有部分（其实用毕生的精力来搞这项工作也不可能样样精通），就可以进行一下细分，如可分为软件、硬件。如果觉得还是力不从心，可以进一步细分，如软件我专搞数据处理，硬件我专搞存储器；数据处理还可以细分为数据检索和数据结构，等等。这样详细分类之后，你专搞其中的一小部分，你成功的可能性就大大增加了。
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