九嶷山紫霞岩_九嶷山紫霞岩介绍_永州九嶷山紫霞岩旅游攻略(1. ?Huggingfac)
九嶷山紫霞岩_九嶷山紫霞岩介绍_永州九嶷山紫霞岩旅游攻略
相传徐霞客一路南游历经三十多年，对实地考察过的地方的地理、地质、水文和植物等均作了详细记录，他写下的游记多达240万字，可惜后来大多失散，剩下的40多万字经后人——季梦良整理成书，也就是著名的《徐霞客游记》，游记中的《楚南日记》就详细记录了他独步到九嶷山考察的情况。
紫霞岩分外岩和内岩两部分，外岩雄伟壮观，在全国绝无仅有。内岩幽深敞阔，文化底蕴深厚，现已开发了1500米游程，洞内空间十分宠大，可同时容纳数千人，地势平坦，内岩神秘，曲折，钟乳石千姿百态，栩栩如生，如猴，如梁如柱，如台如楼，令人目不暇接。岩内溪水九渡，名“九曲黄河”，不见来处，不知去向，令人神秘莫测。洞内至今保留有唐宋名家题刻，有宋明纪游诗壁。
紫霞岩每年吸引了大量全国各地的游客前来观光，因岩洞内奇峰叠彩、石壁生辉、泉水潺潺、曲径通幽，犹如从来到人间仙境，除了这些绝佳的自然人文景观，还有景区的民族文化元素。
地址：永州市宁远县
门票：40元
开放时间：全天
交通参考路线：从宁远汽车站到泠江中路--泠江中路--九疑中路，从九疑大道到冷九公路--冷九公路--冷水公路，从冷水公路到九嶷山国家森林公园
1. ?Huggingfac
什么是 Huggingface transformers 库
Huggingface Transformers 是基于一个开源基于 transformer 模型结构提供的预训练语言库，它支持 Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。框架支持了最新的各种NLP预训练语言模型，使用者可以很快速的进行模型的调用，并且支持模型further pretraining 和 下游任务fine-tuning。 具体资料可以参考。
- paper: https://arxiv.org/pdf/1910.03771.pdf （EMNLP Best Demo 2020）
- github: https://github.com/huggingface/transformers
- document: https://huggingface.co/transformers/
该库是使用 BERT 等预训练模型的最常用的库，甚至超过了google等开源的源代码。它的设计原则保证了它支持各种不同的预训练模型，并且有统一的合理的规范。使用者可以很方便的进行模型的下载，以及使用。同时，它支持用户自己上传自己的预训练模型到Model Hub中，提供其他用户使用。对于NLP从业者，可以使用这个库，很方便地进行自然语言理解（NLU） 和 自然语言生成（NLG）任务的SOTA模型使用。
特色：
- 超级 简单，快速上手
- 适合于所有人 - NLP研究员，NLP应用人员，教育工作者
- NLU/NLG SOTA 模型支持
- 减少预训练成本，提供了30+预训练模型，100+语言 - 支持Pytorch 与 Tensorflow2.0 转换。
以下为部分整合的预训练语言模型, ref: Transformers Github：
下面为截止至2020年五月的每月模型下载统计：
- code example （之后会详细介绍）
★《布宫号》提醒您：民俗信仰仅供参考，请勿过度迷信！