下关于Jarvis-Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

下关于Jarvis-Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

JP聚类的基本时间复杂度为O（m）。

JP算法对维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

JP聚类是基于SNN相似度的概念。

JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同、形状和密度的簇。

正确答案：JP聚类的基本时间复杂度为O（m）。

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