大数据可视化2023章节测试答案
3、某文本的词频向量为 幸福 快乐 爸爸 孩子 旅游 回家 吃饭 妈妈 …… 23 22 19 18 13 12 10 10 …… 该文本最可能描述了什么主题？
A、足球比赛
B、家庭生活
C、科学技术
D、校园生活
我的答案：B
4、要展示多个文档之间的主题相似性，以下哪类可视化技术较为合适 ( )
A、图结构可视化，如节点连接图
B、时序数据可视化，如主题河流
C、空间数据可视化，如体绘制
D、高维数据可视化，如降维投影
我的答案：D
5、文本可视化的基本任务包括 （ ）
A、总结展现文本中的内容
B、展现文本文件之间的关联
C、展现文本内容的内在联系
D、辅助大规模文本数据集的浏览
E、展现文本所包含的情感
我的答案：ABCDE
6、wordle有哪些特点？ （ ）
A、支持多样的视觉编码，如样式，字体，大小
B、可以自定义形状
C、布局更为紧凑
D、绘制速度快
我的答案：AC
7、下图为奥巴马历年来演讲的主题可视化，从图中可以得到哪些信息？
A、经济(Economy)是一直受到关注的主题
B、比起其他主题，奥巴马最为关注教育(Education)
C、预算(Budget)这一主题讨论得越来越少
D、政党(Government Partisanship)这一话题，讨论得越来越热烈
我的答案：AC
8、词云是wordle的拓展，更具艺术感、设计感。
我的答案：X
9、基于主题河流的可视化技术可以用来可视化时序文档。
我的答案：√
10、在基于投影的文档集合可视化中，相似的文档代表的点之间的距离会比较小。
我的答案：√
第十二章测试
1、若想保持数据点之间的相对距离不变，以下哪种降维方法是最佳选择？
A、多维尺度分析
B、主成分分析
C、因子分析
D、奇异值分解
我的答案：A
2、以下这幅散点图，没有使用哪种视觉通道？
A、颜色
B、尺寸
C、位置
D、形状
我的答案：D
3、请选出如图平行坐标系中蓝色线所表示的数据点
A、(2015,0.5%,0.6%,0.68%,0.63%,Yes,Yes)
B、(2015,0.5%,0.6%,0.60%,0.10%,Yes,No)
C、(2008,0.2%,0.4%,0.10%,0.63,No,Yes)
D、(1945,0.5%,0.1%,0.68%,0.63,Yes,Yes)
我的答案：A
4、若有一个数据集，每个数据点有5个属性，以下哪种可视化技术最适用于表示其属性两两之间的相关性呢 ( )
A、散点图矩阵
B、平行坐标系
C、降维投影后使用二维散点图进行可视化
D、像素图
我的答案：A
5、请选出相关性较强的属性 （ ）
A、Sepal Length 和 Sepal Width
B、Sepal Length 和 Petal Length
C、Petal Length 和 Petal Width
D、Sepal Width 和 Petal Width
E、Sepal Length 和 Petal Width
我的答案：BCE
6、平行坐标系有哪些特点？ （ ）
A、布局较散点图矩阵更紧凑
B、使用线来表示数据点
C、能展现相邻属性的相关性
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