人工智能基础2023章节测试答案

A:基于规则的方法

B:基于语义的标注方法

C:基于统计的方法

D:基于统计的和基于规则的相结合的方法

答案: 【基于规则的方法;基于统计的方法;基于统计的和基于规则的相结合的方法】

11、多选题：

下列哪些是基于词典的切词方法的缺陷。

A:简单易行

B:歧义消解的能力差

C:切分正确率不高

D:开发周期短

答案: 【歧义消解的能力差;切分正确率不高】

12、多选题：

所谓的命名实体包括哪些？

A:地名

B:时间

C:人名

D:机构名

答案: 【地名;时间;人名;机构名】

13、多选题：

依存关系分析是将次分成哪两类？

A:名词

B:动词

C:依存词

D:核心词

答案: 【依存词;核心词】

14、多选题：

常见的语义表示包括等表示方法。

A:基于框架的表示

B:语义网络表示

C:基于神经网络的方法

D:一阶逻辑表示

答案: 【基于框架的表示;语义网络表示;一阶逻辑表示】

15、单选题：

传统的自然语言处理哪种方法建立的模型

A:基于深度学习的方法

B:基于统计的方法

C:基于规则的方法

D:基于神经网络的方法

答案: 【基于规则的方法】

16、多选题：

下列哪些是词袋模型存在的缺陷。

A:模型有效值分布越来越稀疏，计算需求会越来越高，而计算效率会越来越低。

B:会带来维度灾难

C:随着词典规模越来越大，词袋模型维度变得越来越大

D:从词袋模型得到的词向量不能反映词与词之间的关系

答案: 【模型有效值分布越来越稀疏，计算需求会越来越高，而计算效率会越来越低。;会带来维度灾难;随着词典规模越来越大，词袋模型维度变得越来越大;从词袋模型得到的词向量不能反映词与词之间的关系】

17、单选题：

下列哪一种形式是最主要的信息载体。

A:音频

B:视频

C:图像

D:文字

答案: 【文字】

18、单选题：

下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理

A:Hopfield神经网格模型

B:循环神经网络RNN

C:BP神经网络模型

D:卷积神经网络CNN

答案: 【循环神经网络RNN】

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