人工智能基础2023章节测试答案

下列神经网络中哪种架构有反馈连接（）。

A:都不是

B:卷积神经网络

C:感知机

D:循环神经网络

答案: 【循环神经网络】

6、单选题：

对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？（）。

A:循环神经网络

B:感知器

C:卷积神经网络

D:多层感知器

答案: 【循环神经网络】

7、单选题：

为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少（）个输出的感知机？

A:3个

B:5个

C:4个

D:2个

答案: 【2个】

8、单选题：

使用感知机模型的前提是（ ）。

A:数据样本少

B:数据样本多

C:数据线性可分

D:数据线性不可分

答案: 【数据线性可分】

9、多选题：

有关浅层神经网络的说法正确的是（ ）。

A:是一种单向多层结构

B:神经元与前一层及后一层的神经元相连

C:各神经元分层排列

D:同一层的神经元之间没有互相连接

答案: 【是一种单向多层结构;各神经元分层排列;同一层的神经元之间没有互相连接】

10、单选题：

对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。

A:加快训练权值参数和偏置参数

B:科学评价训练模型

C:提供训练集、测试集样本

D:提高神经网络特征表示精确度

答案: 【加快训练权值参数和偏置参数】

11、单选题：

梯度下降算法的正确步骤是什么？（）(a) 计算预测值和真实值之间的误差。(b)迭代跟新，直到找到最佳权重 (c)把输入传入网络，得到输出值(d)初始化随机权重和偏差(e)对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差

A:a, b, c, d, e

B:c, b, a, e, d

C:d, c, a, e, b

D:e, d, c,b , a

答案: 【d, c, a, e, b】

12、单选题：

感知机是只含输入层和输出层的一种浅层神经网络，两个感知机输出解决了”异或”问题，进一步扩展到多感知机输出，并增加了偏置单元。关于偏置单元的作用正确的是（ ）。

A:属于一种多层隐含层

B:解决异或问题

C:施加干扰，消除网络死循环，以达到输出收敛

D:计算网络传播偏差信息

答案: 【施加干扰，消除网络死循环，以达到输出收敛】

13、判断题：

深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络(CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。

A:对

B:错

答案: 【错】

14、多选题：

深度学习可以具有几个隐藏层（）。

A:2个

B:3个

C:1个

D:4个

答案: 【2个;3个;4个】

15、单选题：

深度学习中常用的激活函数不包括（）。

A:ReLU函数

B:Sin函数

C:sign函数

D: Sigmoid函数

答案: 【Sin函数】

16、判断题：

深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。

A:错

B:对

答案: 【错】

17、单选题：

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