人工智能基础2023章节测试答案

C:强化学习

D:监督学习

答案: 【半监督学习】

12、单选题：

下面两个两完全相关的是（）。

A:圆形的面积与直径

B:孩子的身高与父亲身高

C:长方形的面积与边长

D:每天的温度和季节

答案: 【圆形的面积与直径】

13、多选题：

机器学习包括：

A:强化学习

B:监督学习

C:无监督学习

D:半监督学习

答案: 【强化学习;监督学习;无监督学习;半监督学习】

14、多选题：

两个变量之间的关系包括：

A:不相关

B:完全相关

C:不完全相关

D:负相关

答案: 【不相关;完全相关;不完全相关】

15、单选题：

下面哪一个不是聚类常用的算法（）。

A:DIANA算法

B:K均值算法

C:AGNES算法

D:SVM算法

答案: 【SVM算法】

16、单选题：

AGNES算法步骤正确的是（）。

①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。

A:①②③④

B:①②④③

C:①④②③

D:①④③②

答案: 【①②④③】

17、单选题：

下面属于强化学习的是（）

A:用户每读一篇文章， 就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻 是经济新闻等；算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型；再 有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。

B:用户经常阅读军事类和经济类的文章，算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。

C:两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变 量的数量变化所惟一确定，则这两个变量之间的关系称为强化学习。

D:算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据 奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。

答案: 【算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据 奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。】

第四章 单元测试

1、单选题：

1943年，神经网络的开山之作《A logical calculus of ideas immanent in nervous activity》, 由（）和沃尔特.皮茨完成。

A:唐纳德.赫布

B:明斯基

C:罗素

D:沃伦.麦卡洛克

答案: 【沃伦.麦卡洛克】

2、单选题：

感知机属于（）。

A:前馈神经网络

B:BP神经网络

C:反馈神经网络

D:生物神经网络

答案: 【前馈神经网络】

3、单选题：

被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是（）。

A:明斯基

B:赫布

C:鲁梅尔哈特

D:辛顿

答案: 【辛顿】

4、判断题：

反馈神经网络又称前馈网络。

A:错

B:对

答案: 【错】

5、单选题：

★《布宫号》提醒您：民俗信仰仅供参考，请勿过度迷信！