人工智能基础2023章节测试答案

认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是（）学派的基本思想。

A:逻辑主义

B:连接主义

C:行为主义

D:符号主义

答案: 【行为主义】

10、单选题：

关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（ ）

A:连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

B:连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式。

C:连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。

D:连接主义学派的代表人物有卡洛克(Warren S. McCulloch)、皮茨(Walter H. Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。

答案: 【连接主义学派的代表人物有卡洛克(Warren S. McCulloch)、皮茨(Walter H. Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。】

11、单选题：

人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（ ）

A:深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。

B:人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。

C:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。

D:机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。

答案: 【人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。】

12、单选题：

支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）

A:控制论S

B:视觉生理学

C:生物神经学

D:统计学

答案: 【统计学】

13、单选题：

深度学习属于（）

A:行为主义

B:连接主义

C:符号主义

D:逻辑主义

答案: 【连接主义】

14、单选题：

下列不符合符号主义思想的是（）

A:认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理

B:人工智能的核心问题是知识表示、知识推理

C:源于数理逻辑

D:认为人的认知基元是符号

答案: 【认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理】

15、单选题：

不属于自然语言处理的核心环节的是（）

A:知识的获取与表达

B:语音语义识别

C:自然语言生成

D:自然语言理解

答案: 【语音语义识别】

16、单选题：

人工智能的近期目标在于研究机器来（ ）。

A:代替人脑

B:模仿和执行人脑的某些智力功能

C:制造智能机器

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