计量型质量特性A和B都服从正态分布，具有相同的均值100，特性A的标准差是15，特性B的标准差是5，则可以得出（）。布可以得到σ2的1－α置信区间为：（作图）月（作图）分别是χ2（作图）（n-1）分布的α2分位数与1-a2分位数。将上式两边开平方，可得σ的

计量型质量特性A和B都服从正态分布，具有相同的均值100，特性A的标准差是15，特性B的标准差是5，则可以得出（）。布可以得到σ2的1－α置信区间为：（作图）月（作图）分别是χ2（作图）（n-1）分布的α/2分位数与1-a/2分位数。将上式两边开平方，可得σ的1－α置信区间为：（作图），则可知，正态标准差σ的1－α置信区间依赖于样本标准差s（或样本方差）和χ2分布的分位数。

A.特性A的观测值比特性B更趋近于均值

B.特性B的观测值比特性A更集中

C.特性A的观测值落入区间[85，115]的概率是特性B的概率的1/3

D.特性B的观测值落入区间[85，115]的概率为99.73%

E.特性B的观测值落入区间[85，115]的概率为68.27%

正确答案：BD

答案解析：A项，特性B的观测值比特性A更趋近于均值；B项，由于标准差是反映分散程度的数据量，标准差越小，数据越集中，标准差越大，数据越分散；C项，[85，115]是特性A的μ±σ区间，特性A的观测值落入该区间的概率为68.27%；DE两项，[85，115]是特性B的μ±3σ区间，特性月的观测值落入该区间的概率为99.73%。

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